شما می توانید مطالب مشابه این مطلب را با جستجو در همین سایت بخوانید

عنوان کامل پایان نامه :

 پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه در مکانیابی پناهگاه­ های اسکان موقت بعد از زلزله

قسمتی از متن پایان نامه :

1-1-1-  سیستم اطلاعات جغرافیایی و ارتباط آن با هوش مصنوعی

توابع موجود در سیستم اطلاعات جغرافیایی برای حل طیف وسیعی از مسائل کاربردی تحلیل مکانی و تصمیم گیری مورد بهره گیری قرار می گیرند، اما مدلهای داده و روشهای تحلیلی که سیستم اطلاعات جغرافیایی در اختیار قرار می دهد آنچنان که بایستی برای بعضی مفاهیم شبیه­سازی و بهینه­سازی توانمند نمی باشند (Gahegan, 1999). در مدل ها و حل مسائل با GIS بسیار دیده می گردد که به علت کمبود اطلاعات مدلسازی، پیچیده بودن آن، مقرون به صرفه نبودن و یا به خاطر نداشتن ابزار ریاضی قوی و مناسب با معضلات متعددی مواجه هستیم. از آنجایی که روش­های مختلف هوش مصنوعی ابزاری قوی و قابل بهره گیری برای انجام و حل موارد مذکور هستند، در GIS گستردگی  فراوانی پیدا کرده اند به طوری که هسته مرکزی و محاسباتی اکثر پروژه­ها و کارهای مربوط به آن ها از روش­های مختلف هوش مصنوعی بهره می برند (Vozenilek, 2009).

1-1-2-  تأثیر هوش مصنوعی در مدیریت بحران زلزله

اکثر داده هایی که برای مدیریت بحران زلزله لازم می باشد، از نوع مکانی می باشند. لذا سیستم های اطلاعات جغرافیایی در فازهای مختلف مدیریت بحران جهت ذخیره سازی، واکاوی راه حل­های مختلف و نمایش مناسب نتایج به کار می­رود. از طرفی بایستی توجه داشت که محیط سیستم­های اطلاعات مکانی محیطی استاتیک می باشد و قابلیت شبیه­سازی پویا را ندارد. در نتیجه در زمان وقوع زلزله بهره گیری از این سیستم ها کاهش می یابد. هوش مصنوعی و به ویژه عامل­های هوشمند قادر به رفع این نقطه ضعف بوده و می توانند با تعامل و حتی ترکیب با سیستم­های اطلاعات مکانی نقشی موثر در شناسایی محیط بحران اعمال کنند(رجبی, 1388).

سوالات یا اهداف این پایان نامه :

  • چگونه می توان الگوریتم ACO را در مکانیابی پناهگاه های اسکان موقت پیاده سازی نمود؟
  • آیا امکان تلفیق الگوریتم ACO با روشهای ارزیابی چند معیاره هست؟
  • چگونه می توان تخصیص جمعیت را همزمان با مکانیابی اماکن اسکان موقت در نظر داشت؟

 دانلود متن کامل پایان نامه جغرافیا در لینک پایین صفحه